云领未来
――有感华为全连接大会主题演讲
早上，有幸观看了华为全连接大会第一场的主题演讲《云领未来》。
演讲开始，华为轮值CEO郭平说了一句很自信的话：世界连接什么的都有，但什么都连接的只有华为。从某种角度看，这话未必言过其实。
接着，描述了云服务市场的发展趋势以及华为的商业模式；之后，通过3个案例讲解了华为云在现实中的应用。 阅读全文 »
给定一个数组，它的元素是0和1，请找出最大的子数组，使这个子数组的元素中0和1的个数相等。
例如，输入：
{ 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0 }
输出：
Largest subarray is { 0, 1, 0, 1 } or { 1, 0, 1, 0}
给定一个数组，它有n个元素，元素类型为整形。给定一个值，如果能找出1到多个子数组，使子数组中所有元素的和等于给定值。请求出这个多个子数组中最长的那个子数组。
例如，给定如下数组和值：
A[] = { 5, 6, -5, 5, 3, 5, 3, -2, 0 }
Sum = 8
那么，和为8的子数组有3个，分别是：
{ -5, 5, 3, 5 }
{ 3, 5 }
{ 5, 3 }
其中，最长的子数组是
{ -5, 5, 3, 5 }，它的长度为4。
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给定一个数组，它有n个元素，数组中包含1到n-1这些值。在这个数组中，除了一个元素是重复的，其他元素都只出现了一次。请找出重复的元素。
例如，
输入: { 1, 2, 3, 4, 4 }
输出:The duplicate element is 4
输入:{ 1, 2, 3, 4, 2 }
输出:The duplicate element is 2
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给定一个二进制数组（数组元素是0和1），请对数组进行排序，要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。输出内容应该是所有的0在前，之后是所有的1。
例如，
输入:{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1 }
输出:{ 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1 }
1. 傻瓜式方法
一种简单的方法是计算数组中0的个数（假设为k），然后把数组的前k个元素置为0，其他的置为1。同样道理，也可以计算1的个数（假设为k），然后把前面的k个元素置为1，其他的置为0。二者选一即可。实现方式比较简单，代码就省略了。
2. 填充0的另一种想法
和计算0的个数相比，我们可以换种方法。如果当前元素是0，我们可以把0放到下一个可用的位置。在所有的元素都处理了之后， 把其它所有的元素都置为1。
C++语言实现：
#include
using namespace std;
// Function to sort binary array in linear time
int Sort(int A[], int n)
{
// k stores index of next available position
int k = 0;
// do for each element
for (int i = 0; i < n; i++)
{
// if current element is zero, put 0 at next free
// position in the array
if (A[i] == 0)
A[k++] = 0;
}
// fill all remaining indexes by 1
for (int i = k; i < n; i++)
A[k++] = 1;
}
// main function
int main()
{
int A[] = { 0, 0, 1, 0,1, 1, 0, 1, 0, 0 };
int n = sizeof(A)/sizeof(A[0]);
Sort(A, n);
// print the rearranged array
for (int i = 0 ; i < n; i++)
cout << A[i] << " ";
return 0;
}
[/cpp]
java语言实现：
[java]
class SortBinaryArray
{
// Function to sort binary array in linear time
public static void Sort(int A[], int n)
{
// k stores index of next available position
int k = 0;
// do for each element
for (int i = 0; i < n; i++)
{
// if current element is zero, put 0 at next free
// position in the array
if (A[i] == 0)
A[k++] = 0;
}
// fill all remaining indexes by 1
for (int i = k; i < n; i++)
A[k++] = 1;
}
// main function
public static void main (String[] args)
{
int A[] = { 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0 };
int n = A.length;
Sort(A, n);
// print the rearranged array
for (int i = 0 ; i < n; i++)
System.out.print(A[i] + " ");
}
}
[/java]
输出: 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1
以上两种方案的时间复杂度都是O(n)，空间复杂度都是o(1)。
3. 基于快速排序分而治之的算法
除了以上两种方法，我们还可以借用快速排序中分而治之的思想。这种方法的关键是使用1作为主元素（pivot element），然后创建一个分区过程，最后的结果就是排好序的。
C++语言实现：
#include
using namespace std;
// Function to sort binary array in linear time
int Partition(int A[], int n)
{
int pivot = 1;
int j = 0;
// each time we encounter a 0, j is incremented and
// 0 is placed before the pivot
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (A[i] < pivot)
{
swap(A[i], A[j]);
j++;
}
}
}
// main function
int main()
{
int A[] = { 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1 };
int n = sizeof(A)/sizeof(A[0]);
Partition(A, n);
// print the rearranged array
for (int i = 0 ; i < n; i++)
cout << A[i] << " ";
return 0;
}
[/cpp]
java语言实现：
[java]
class SortBinaryArray
{
// Function to sort binary array in linear time
public static void Sort(int A[], int n)
{
int pivot = 1;
int j = 0;
// each time we encounter a 0, j is incremented and
// 0 is placed before the pivot
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (A[i] < pivot)
{
// swap (A[i], A[j])
int temp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = temp;
j++;
}
}
}
// main function
public static void main (String[] args)
{
int A[] = { 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0 };
int n = A.length;
Sort(A, n);
// print the rearranged array
for (int i = 0 ; i < n; i++)
System.out.print(A[i] + " ");
}
}
[/java]
输出: 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1
尽管以上各种方法时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)，明显第三种方法的时间更少。
4. 通过首尾两个索引排序
我还能想到另外一种解决方案，新建两个索引分别指向首尾（head 和 end），向中间聚拢，当head指向的数字不为0，并且end指向的数字不为1时，交换它们的位置，直到head大于或等于end。
闲话少说，上代码。偷一下懒，我就只写Java代码了。
public class SortBinaryArray2 {
// Function to sort binary array in linear time
public static void Sort(int A[], int n)
{
int head = 0;
int end = A.length – 1;
while( head < end )
{
while( A[head] == 0 && head < A.length -1 )
{
head ++;
}
while( A[end] == 1 && end > 0 )
{
end –;
}
if( head >= end )
{
break;
}
int temp = A[head];
A[head] = A[end];
A[end] = temp;
}
}
public static void main(String[] args) {
int A[] = { 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0 };
int n = A.length;
Sort(A, n);
// print the rearranged array
for (int i = 0 ; i < n; i++)
{
System.out.print(A[i] + " ");
}
}
}[/java]
这种方法是不是更省时？ ^_^
练习：
1. 在原方案的基础上修改方案，把1放在前面。
2. 给定一个数组，在线性时间内（时间复杂度为O(n)）排序，使所有的偶数排在奇数之前。
